Módulo 2: Análisis Comparativo de ML - Tarea 2
Introducción: Tras comprender la presencia de la Inteligencia Artificial en nuestra cotidianidad, es imperativo profundizar en los mecanismos técnicos que permiten a las máquinas procesar información y generar conocimiento. En esta entrega, exploramos la arquitectura lógica del Machine Learning , analizando las dicotomías entre el aprendizaje supervisado y no supervisado, así como la relevancia estratégica de la optimización de datos a través de la reducción de la dimensionalidad. Como docentes e investigadores, entender estas metodologías no solo nos permite utilizar mejor las herramientas tecnológicas, sino también comprender la naturaleza del "razonamiento" algorítmico que sustenta la Sociedad de la Información actual. A continuación, presento un desglose técnico diseñado bajo una visión Mobile-First , garantizando accesibilidad y claridad desde cualquier dispositivo. 📌 Fase 1: Comparativa Técnica En el mundo del Machine Learning, la forma en que alimentamos al...