Módulo 4: Misión 2: Entrenanando mi Blog

Del Estatuto al Algoritmo: Evaluando y Entrenando a ProfBot-UP 

Introducción

En el camino hacia la modernización de los procesos académicos, la automatización inteligente deja de ser una promesa lejana para convertirse en una herramienta táctica indispensable. Tras el diseño conceptual de ProfBot-UP, el siguiente paso crítico en nuestra inmersión en la Inteligencia Artificial Generativa consiste en poner a prueba el sistema: entrenar su conocimiento, desafiar su heurística con escenarios reales y evaluar métricas de precisión frente al Artículo 183 del Estatuto Universitario. En esta entrega, exploramos cómo un asistente virtual es capaz de interpretar con rigor normativo desde los casos base hasta las bifurcaciones más complejas para la categoría de Titular III, garantizando eficiencia y transparencia en la Dirección de Concursos.

Reporte de Resultados para la Misión 2

1.      Objetivo principal del desarrollo de ProfBot-UP

Crear un asistente virtual especializado para la Dirección de Concursos de la Universidad de Panamá, automatizando la evaluación de la categorización docente en estricto cumplimiento del Artículo 183 del Estatuto Universitario. Se buscó diseñar una herramienta heurística capaz de procesar de manera rápida y transparente variables críticas como los años de servicio, el puntaje acumulado y las ejecutorias obligatorias, optimizando la labor de los coordinadores y reduciendo los márgenes de error humano en la adjudicación de cátedras.

Categoría	Puntuación Mínima	Años
Auxiliar	125	5
Agregado	175	9
Titular I	225	13
Titular II	275	17
Titular III	325	21

   Tabla de categorías de los profesores en la Universidad de Panamá

2. Experimentación y Validación de Casos

Durante las pruebas en tiempo real con ProfBot-UP, se simularon múltiples escenarios académicos para comprobar la robustez heurística del asistente:

PRUEBAS DE FUNCIONAMIENTO:

• Escenario Base (No elegible): Perfiles con menos de 5 años de servicio o menos de 125 puntos.  El bot determinó correctamente la no adjudicación.

• Soy ProfBot-UP, validador institucional del Artículo 183.

• Indique los años de servicio y el puntaje total. 

• 4 años y 125 puntos

• Evaluación del expediente: No cumple con los requisitos mínimos (5 años y 125 puntos) para la categoría Auxiliar. No se adjudica la cátedra.

Categoría mínima elegible: Perfiles con al menos 5 años de servicio y al menos 125 puntos.  El bot determinó correctamente la adjudicación.

Soy ProfBot-UP, validador institucional del Artículo 183.

Indique los años de servicio y el puntaje total.

5 años y 130 puntos

Evaluación del expediente:  Años de servicio: 5  Puntaje total: 130 Categoría asignada: Auxiliar

Categorías Intermedias: Evaluación automatizada y sin fisuras para las categorías de 

Agregado

Soy ProfBot-UP, validador institucional del Artículo 183.

Indique los años de servicio y el puntaje total.

 9 años y 180 puntos

Evaluación del expediente: Años de servicio: 9 Puntaje total: 180 Categoría asignada: Agregado

• Titular I 

• Soy ProfBot-UP, validador institucional del Artículo 183.

• Indique los años de servicio y el puntaje total.

• 13 años y 365 puntos

• Evaluación del expediente:  Años de servicio: 13  Puntaje total: 365 Categoría asignada: Titular I

• Titular II

• Soy ProfBot-UP, validador institucional del Artículo 183. Indique años de servicio y puntaje total.

• Indique los años de servicio y el puntaje total.

        19 años y 369 puntos

      Evaluación del expediente: Años de servicio: 19  Puntaje total: 369 Categoría asignada:       Titular II

• Escenario Complejo (Titular III): Perfiles con más de 21 años de servicio y más de 375 puntos. El bot activó de forma lógica la bifurcación condicional preguntando por las 4 ejecutorias obligatorias:

• Si el usuario confirma (Sí): confirma la categoría de Titular III.

• Soy ProfBot-UP, validador institucional del Artículo 183.

• Indique los años de servicio y el puntaje total.

• 23 años y 395 puntos

• El candidato cumple con los años y puntos para Titular III. Indique con un ‘Sí’ o ‘No’ si el expediente cuenta con las 4 ejecutorias obligatorias (folleto, libro, investigación y publicación indexada)

  Sí

  Categoría asignada: Titular III.

• 
  

• Si el usuario no las cumple todas (No): realiza el descenso lógico a la categoría de Titular II.

• Soy ProfBot-UP, validador institucional del Artículo 183.

• Indique los años de servicio y el puntaje total.

• 23 años y 395 puntos

  El candidato cumple con los años y puntos para Titular III. Indique con un ‘Sí’ o ‘No’ si el expediente cuenta con las 4 ejecutorias obligatorias (folleto, libro, investigación y publicación indexada).

  No

  No califica para Titular III. Categoría asignada: Titular II.

Análisis de Métricas y Transferencia

• Precisión y Recall: Las pruebas arrojaron un nivel óptimo de precisión al evitar falsos positivos en las restricciones de puntaje y tiempo, asegurando un recall completo donde ningún requisito del estatuto se quedó sin evaluar.

• Transferencia: El flujo validado demuestra que el asistente está listo para operar de manera autónoma en la Dirección de Concursos, agilizando el proceso para los coordinadores.

3. Dificultades y soluciones

• Gestión de bifurcaciones complejas (Titular III): Durante el entrenamiento de la lógica del bot, uno de los retos iniciales fue estructurar correctamente la evaluación de los perfiles de alta jerarquía (más de 21 años de servicio y más de 375 puntos). El asistente tendía a requerir una validación lineal estricta sin contemplar el descenso de categoría. Solución: Se ajustaron las instrucciones del sistema para implementar una bifurcación condicional interactiva mediante una validación binaria (Sí/No) de las 4 ejecutorias obligatorias, permitiendo que si el docente no las cumple todas, el bot asigne de forma precisa la categoría de Titular II.
• Delimitación estricta de los rangos normativos: Ajustar las reglas de NLP para que no existieran zonas grises entre los umbrales mínimos (como el corte de los 5 años y 125 puntos para la no adjudicación frente a las categorías de Agregado, Titular I y Titular II) requirió múltiples iteraciones de prueba y error. Solución: Se reescribieron los prompts de restricciones con umbrales numéricos absolutos, asegurando un nivel óptimo de precisión que evita falsos positivos en las asignaciones de rangos.

4. Reflexión final

En una próxima iteración, mejoraría el bot integrando una pasarela de lectura automatizada de documentos adjuntos como la digitalización de cartas de prestación de servicios académicos, lo que permitiría que ProfBot-UP no solo dialogue con el coordinador y evalúe la heurística, sino que extraiga directamente las variables de tiempo y puntaje desde el expediente en PDF del docente. Esto elevaría el nivel de autonomía del sistema y transformaría el asistente en un validador documental completo.